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Titolo

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Sviluppatore di Apprendimento Automatico

Descrizione

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Stiamo cercando uno Sviluppatore di Apprendimento Automatico altamente qualificato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico, nonché una profonda comprensione delle tecniche di intelligenza artificiale e analisi dei dati. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di machine learning per risolvere problemi complessi e migliorare le prestazioni aziendali. Le tue responsabilità includeranno la raccolta e la preparazione dei dati, la selezione degli algoritmi appropriati, l'addestramento e la valutazione dei modelli, nonché la loro integrazione nei sistemi esistenti. Collaborerai con data scientist, ingegneri del software e altri stakeholder per garantire che le soluzioni sviluppate siano scalabili, efficienti e allineate agli obiettivi aziendali. Per avere successo in questo ruolo, dovrai avere una solida conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R, esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn, e una buona comprensione di tecniche di elaborazione dei dati e ottimizzazione degli algoritmi. Sarà inoltre fondamentale avere esperienza con database, cloud computing e strumenti di versionamento del codice. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri lavorare su progetti innovativi che hanno un impatto reale, questa è l'opportunità giusta per te. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, opportunità di crescita professionale e la possibilità di lavorare con le tecnologie più avanzate nel campo dell'apprendimento automatico.

Responsabilità

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  • Sviluppare e implementare modelli di apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali complessi.
  • Analizzare e preparare set di dati per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
  • Collaborare con data scientist e ingegneri del software per integrare i modelli nei sistemi esistenti.
  • Ottimizzare le prestazioni degli algoritmi e migliorare l'accuratezza dei modelli.
  • Monitorare e aggiornare i modelli per garantire prestazioni ottimali nel tempo.
  • Documentare il processo di sviluppo e le metodologie utilizzate.
  • Partecipare a revisioni del codice e garantire la qualità del software prodotto.
  • Esplorare nuove tecnologie e metodologie per migliorare le capacità di apprendimento automatico dell'azienda.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo correlato.
  • Esperienza pratica con linguaggi di programmazione come Python o R.
  • Conoscenza approfondita di framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali.
  • Familiarità con strumenti di cloud computing come AWS, Google Cloud o Azure.
  • Capacità di analizzare e interpretare grandi set di dati.
  • Esperienza con strumenti di versionamento del codice come Git.
  • Ottime capacità di problem solving e pensiero critico.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto di machine learning su cui hai lavorato?
  • Quali sono le principali sfide che hai affrontato nello sviluppo di modelli di apprendimento automatico?
  • Come valuti le prestazioni di un modello di machine learning?
  • Quali tecniche utilizzi per ottimizzare un modello di apprendimento automatico?
  • Hai esperienza con il deployment di modelli di machine learning in produzione?
  • Quali strumenti e framework preferisci utilizzare per lo sviluppo di modelli di machine learning?
  • Come gestisci problemi di overfitting nei tuoi modelli?
  • Hai esperienza con l'elaborazione di dati non strutturati?